市场机会：
       根据世界卫生组织统计，世界上目前有2亿心脏病、中风和糖尿病患者。其中有2500万患者服用他汀类药物，从而使该药物的市场高达250亿美元(http://www.medicalnewstoday.com/articles/117071.php)。一般情况下，他汀类药物引起的肌病（myopathy）副作用仅为1/10000。但是当该药物使用剂量增加时，这种副作用就以10倍的速度增加。而治疗肌病的费用相当高，每位患者治疗费达到2-5万美元之间。为了避免患者支付高额费用和医患法律纠纷，该项技术使用生物标识技术，帮助医疗诊断机构、他汀药物制造商和医疗保险机构监测他汀类药物的含量。

技术简介：
       目前，他汀类药物作为降低人体胆固醇含量的药物，从而预防心血管疾病而被广泛使用。然而他汀类药物也会导致肌病，如肌痛、衰退或肌无力等，严重的还会引起横纹肌溶解（rhabdomyolysis），直接导致肌肉维断裂或肾衰竭。由于肌病的副作用与他汀类药物含量有密切关系，临床上希望既可以通过他汀类药物降低低密脂蛋白胆固醇，有可以保证不同个体的他汀类药物含量保持在安全的水平之内。
牛津大学通过遗传标识物（genetic markers）监测他汀类药物的含量，可以为临床提供安全可靠的决策依据。

专利状态：
       专利在申请中，ISIS寻求商业合作伙伴。